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Blackjack Basic Strategy Advisor

打开 Blackjack 对局页面后,自动识别玩家手牌类型与庄家明牌,判断当前局面属于 hard hand、soft hand 还是 pair,并输出结构化的基础策略建议,完成从“看牌面”到“给动作判

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Blackjack Basic Strategy Advisor 是一个面向 Blackjack 基础策略判断与动作建议场景的多智能体系统。它将 OpenClaw 的网页读取能力、Hand Agent 的牌面识别能力、以及 Strategy Agent 的基础策略判断能力组合在一起,帮助用户完成从“打开 Blackjack 对局页面”到“生成结构化动作建议结果”的完整流程。

安装完成后,你可以:

  • 打开任意一个 Blackjack 对局页、教学页或策略演示页

  • 让 Hand Agent 自动读取当前玩家手牌与庄家明牌

  • 自动判断当前牌面属于 hard hand、soft hand 还是 pair

  • 让 Strategy Agent 自动输出 hit、stand、double down、split 的建议动作

  • 自动补充该动作的简单原因说明

  • 按“读取 → 识别 → 判断 → 输出”的流程完成 Blackjack 策略建议闭环

当前项目采用的是“牌面识别 Agent + 基础策略 Agent + 外部主控脚本”的 Multi-Agent 组合结构。

其中:

  • Hand Agent 负责读取当前 Blackjack 页面,识别玩家手牌、点数结构、庄家明牌以及是否可 split / double

  • Strategy Agent 负责根据当前牌面类型输出标准动作建议,并解释为什么当前局面更适合该动作

  • Main Controller 负责把“读取 → 识别 → 判断 → 输出”这几个步骤串起来,形成完整自动化流程

它重点帮助用户快速完成这些事情:

  • 自动读取 Blackjack 当前牌面信息

  • 自动判断手牌类型属于 hard、soft 还是 pair

  • 自动输出基础策略建议

  • 把零散牌面信息整理成便于学习和复用的结构化结果

  • 降低手动查表和反复对照基础策略图的成本

  • 把看牌面、做判断、给建议整合成一个连续工作流


适用人群

  • 想系统学习 Blackjack 基础策略的玩家

  • 想自动化完成“看牌面 + 查策略”流程的开发者

  • 已经在使用 OpenClaw,希望把浏览器读取能力接入游戏策略场景的人

  • 想验证“页面理解 + 规则判断”这类 Agent 闭环模式的实验型用户

  • 需要批量测试 Agent 牌面识别与策略输出能力的构建者

Prerequisites

请先确认你已经具备以下环境:

  • 已安装并可正常运行 OpenClaw

  • 已安装 Chrome 浏览器

  • 已安装 OpenClaw Browser Relay 浏览器扩展

  • 已具备本地命令行环境和本地文件编辑权限

  • 已具备可访问公开 Blackjack 页面或教学页面的网络环境

Fast Deployment Guide

一、使用前准备

在开始前,请先确认你已经具备以下环境:

  • 已安装并可正常运行 OpenClaw

  • 已能使用 OpenClaw 控制浏览器,或已连接 Chrome 扩展


二、系统整体结构

本项目由三个部分组成:

1.1 Hand Agent

负责:

  • 读取当前 Blackjack 页面

  • 提取玩家当前手牌和庄家明牌

  • 判断玩家手牌属于 hard hand、soft hand 还是 pair

  • 识别当前局面是否存在 double down 或 split 条件

1.2 Strategy Agent

负责:

  • 接收 Hand Agent 的输出

  • 根据基础策略规则输出推荐动作

  • 整理为可读的建议结果

  • 输出推荐动作、简单理由和风险提醒

1.3 Main Session / Controller

负责:

  • 串联整个流程

  • 协调“读页面 → 识别牌面 → 判断策略 → 输出结果”

  • 在当前会话中调度两个 subagent


三、启动 OpenClaw 网关

先启动本地网关,让浏览器与 Agent 能通信。

在终端执行:

openclaw gateway install

openclaw gateway start

如果你之前已经安装过 gateway,可以直接执行:

openclaw gateway start


四、连接浏览器与 Blackjack 页面

  1. 用 OpenClaw 打开 Blackjack 页面

在终端执行:

openclaw browser --browser-profile openclaw start

openclaw browser --browser-profile openclaw open https://example.com/blackjack-strategy-demo

如果你需要测试多个牌面页面或多个教学案例,可以继续打开其他页面,例如:

openclaw browser --browser-profile openclaw open https://example.com/blackjack-case-a

openclaw browser --browser-profile openclaw open https://example.com/blackjack-case-b

建议优先打开这些类型的页面:

  • Blackjack 教学页

  • 基础策略演示页

  • 单局牌面展示页

  • 动作判断案例页

  • 规则讲解页


五、配置 Blackjack Basic Strategy Advisor

  1. 进入 workspace 目录

在终端执行:

cd ~/.openclaw/workspace

在这个目录中,创建或编辑以下文件:

  • IDENTITY.md

  • SOUL.md

  • TOOLS.md

  • HEARTBEAT.md

如果你当前是首次初始化 workspace,也可以额外准备:

  • BOOTSTRAP.md


  1. 配置 IDENTITY.md

在终端执行:

nano ~/.openclaw/workspace/IDENTITY.md

将下面内容完整粘贴进去:

Agent Identity

基础信息

Name: Blackjack Basic Strategy Advisor

Role: Blackjack 基础策略判断助手

Focus: 牌面识别、手牌分类、动作建议、结构化输出

Mode: Multi-Agent Coordinator

核心特征

擅长从 Blackjack 页面中提取玩家手牌和庄家明牌

擅长判断 hard hand、soft hand 和 pair 类型

强调标准策略建议、简明解释和学习可读性

优先输出高可读性和高可复用性的动作判断内容


  1. 配置 SOUL.md

在终端执行:

nano ~/.openclaw/workspace/SOUL.md

将下面内容完整粘贴进去:

Agent Soul Configuration

语气特征

风格: 清晰、克制、规则导向、教学导向

口吻: 像一位帮助用户快速判断 Blackjack 基础策略的教学助手

避免: 空泛夸张、脱离牌面的推测、机械重复

输出格式

优先使用清晰标题和固定结构

牌面提取必须区分:玩家手牌、庄家明牌、手牌类型、当前可选动作

分析结果必须区分:推荐动作、原因说明、可选替代动作、注意事项

结论应尽量简洁,适合快速查阅与学习

行为约束

不编造页面中未出现的牌面信息

不伪造点数、动作选项或规则条件

如果页面读取不完整,要明确说明

Strategy Agent 的建议必须忠于 Hand Agent 提取的结果


  1. 配置 TOOLS.md

在终端执行:

nano ~/.openclaw/workspace/TOOLS.md

将下面内容完整粘贴进去:

Authorized Tools

浏览器工具

使用 OpenClaw browser 打开并读取 Blackjack 页面

优先读取玩家手牌、庄家明牌、点数信息、是否可double或split

如页面噪音较多,应优先提取当前回合主体内容

Sub-Agent 协作约定

Hand Agent 负责提取牌面、判断手牌类型和可执行动作

Strategy Agent 负责将当前牌面改写为结构化基础策略建议

不要跳过 Hand 阶段直接生成动作结论

执行限制

仅允许读取和整理公开网页内容

不执行登录、下注、充值、提交表单等动作

如果页面无法访问或内容不完整,必须显式说明


  1. 配置 HEARTBEAT.md

在终端执行:

nano ~/.openclaw/workspace/HEARTBEAT.md

将下面内容完整粘贴进去:

Heartbeat Checklist

检查当前是否已有待处理 Blackjack 页面

如果用户要求判断动作,先确认相关牌面页面已打开

如果用户要求输出建议,先确认 Hand Agent 结果已完成

输出时保持简洁、清晰、便于学习和复用


六、重新载入配置

完成以上文件配置后,保存所有文件。

然后重新启动 OpenClaw,或者重新打开 dashboard / 新建会话,使新的 workspace 配置生效。

如果你的环境支持 dashboard,可执行:

openclaw dashboard


七、测试 Hand Agent

在浏览器中打开一个 Blackjack 页面后,在 OpenClaw 聊天中执行:

/subagents spawn main 读取当前 Blackjack 页面内容,并输出:1.玩家手牌 2.庄家明牌 3.当前总点数 4.这是hard hand、soft hand还是pair 5.当前可选动作。你是 Hand Agent。

如果成功,你会看到:

  • 玩家手牌

  • 庄家明牌

  • 当前总点数

  • 手牌类型

  • 当前可选动作

这说明 Hand Agent 已经可以正常读取和理解当前牌面内容。


八、测试 Strategy Agent

在 Hand Agent 完成牌面读取后,继续执行:

/subagents spawn main 根据刚才 Hand Agent 的输出,对当前牌面给出基础策略建议,并输出:1.推荐动作 2.为什么这样做 3.是否可double 4.是否可split 5.一句话结论。你是 Strategy Agent。

如果成功,你会看到:

  • 推荐动作

  • 原因说明

  • 是否适合 double

  • 是否适合 split

  • 简明结论

这说明 Strategy Agent 已经部署完成。


九、完整运行流程

场景一:判断单个牌面的基础策略动作

  1. 在 OpenClaw 浏览器中打开一个 Blackjack 页面

  2. 执行:

/subagents spawn main 读取当前 Blackjack 页面内容,并输出:玩家手牌、庄家明牌、总点数、手牌类型、当前可选动作。你是 Hand Agent。

  1. 在 Hand 返回结果后,再执行:

/subagents spawn main 根据刚才 Hand Agent 的输出,对当前牌面给出基础策略建议,并输出:推荐动作、原因、可选替代动作、注意事项、结论。你是 Strategy Agent。

系统会自动完成:

  • 读取页面

  • 识别牌面

  • 判断基础策略

  • 输出结构化建议结果

场景二:对比多个牌面下的动作差异

  1. 打开牌面 A、牌面 B、牌面 C 页面

  2. 分别执行 Hand Agent 提取

  3. 再执行:

/subagents spawn main 把刚才 Hand Agent 的结果整理成一份 Blackjack 基础策略对比,输出:1.不同牌面类型 2.推荐动作差异 3.何时适合double 4.何时适合split 5.最终总结。你是 Strategy Agent。

系统会自动完成:

  • 多牌面提炼

  • 动作逻辑对比

  • 规则模式归纳

  • 最终结论输出

Publisher

L

Leyi He

Author

Seekin

Seekin

Launch Date
2026-03-28
Provider
Organization

Tags

#gaming#blackjack#strategy