告别手动盯盘：用 OpenClaw 打造你的 7x24h 财经情报官
How to search for quant information automatically 这是一个专为量化初学者设计的自动化工具，它能通过集成雅虎财经和网页抓取技能，实现股票交易数据与实时
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告别手动盯盘：用 OpenClaw 打造你的 7x24h 财经情报官
How to search for quant information automatically 这是一个专为量化初学者设计的自动化工具，它能通过集成雅虎财经和网页抓取技能，实现股票交易数据与实时
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多维度数据抓取：
通过集成
yahoo-finance技能，自动获取指定股票的实时或历史交易数据。通过
stock-watcher技能，建立自动化的“盯盘”列表（文档中示例为 AAPL、NVDA、TSLA）。
智能新闻补全：
如果量化技能本身不包含新闻流，它能调用 OpenClaw Browser 自动在网页上抓取相关的财经新闻区块，确保您不仅有数字，还有市场资讯。
环境自动化部署：
它提供了一套完整的指令，能自动检查并配置复杂的运行环境（Node.js, Python, uv, Chromium 等），降低了量化工具的使用门槛。
Prerequisites
Openclaw 3.7 +
Python 3.11+
uv
Fast Deployment Guide
先检查环境：
检查当前环境是否满足以下条件：Node 22+、npm、Python 3.11+、uv、Chrome/Chromium。不要安装任何东西，只输出版本、是否满足、缺失项和推荐安装命令。按照推荐安装指令完成环境安装
启用 Browser
检查 OpenClaw Browser 工具是否可用。优先使用受管 browser profile；如果不可用，告诉我最小改动的配置方案和需要执行的命令。安装 yahoo-finance
如果 Python 3.11+ 和 uv 已满足，安装 yahoo-finance skill。安装后执行 skills info 和 skills check，确认它是否 eligible，并用 AAPL 做一次最小测试。stock-watcher
现在安装 stock-watcher 到当前 workspace。安装后执行 skills info 和 skills check，告诉我它是否 eligible、缺哪些前置，并给出最小测试方法。合并测试
使用 yahoo-finance 获取 NVDA、AAPL、TSLA 的最新价格和近 5 日走势；再用 Browser 工具抓取相关网页上的最新新闻标题；如果 stock-watcher 支持 watchlist，则为这 3 个标的建立盯盘列表并给出后续对话命令示例。联合使用
根据个人需要要求 查询某些指定信息 并 做出相应动作。